ヤフーの検索で、キーワード「の鋳造シミュレーション」にして検索
したところ、１０年前の鋳造シミュレーションに関するトピックが
見つかりました。

鋳造・凝固シミュレーションの 動向と課題 - J-Stage

JSCASTを使った鋳造シミュレーションに関する論文で、
課題がまとめてあり、現在の機能と比較して参考になりました。

特に、要素数に圧倒的な差があり、１０年前（2014年）のモデルは
立方体に階段状にモデルが分割されているのが目につきます。
一方、解析内容については、今と大きな変化はないように感じ、
ハードの進歩がソフトを上回っている印象を受けました。
粒子法が従来のオイラー法に置き換わるほどの進展を見せている
ようにも感じず、ハードの進歩によって、処理速度が圧倒的に
速くなった恩恵で、シミュレーションの解析スピード（量）が
増えてはいるけれども、解析内容（質）については、少し休憩
モードになり、この傾向は、情報量とスピードが圧倒的になれば
なるほど確率論的に正解に近づくという、ＡＩ（人工知能と
学習システム）と同じ傾向になっているように感じました。
スマホがなければ、駅前のお店を見つけるだけでも小一時間
かかるという、人間の持つ能力が退化してしまう傾向を助長
することになりかねない危うさを、鋳造シミュレーションも
抱えているように感じました。